프로그래밍/생활코딩(머신러닝)

[머신러닝야학2기] 1강. 오리엔테이션

aSpring 2021. 1. 4. 19:26
728x90
728x90

https://ml.yah.ac/에서 진행하는 머신러닝야학

Google과 생활코딩이 함께하는 머신러닝 야학 2기에 지원을 했다.

 

21년 1월 4일 개강

21년 1월 15일 종강

21년 1월 19일 수료식

이 있다.

 

강의는 꼭 야학에 신청해야만 수강할 수 있는 것도 아니고

기간이 지나도 수강이 가능하지만

이렇게 정해진 기간이 있고,

다른 사람들과 함께 진행을 해야 꾸준히 하게될 것 같아서

지원을 했다.

 

1월 3일 저녁 9시에 전야제 처럼 실시간 OT가 있긴했는데

그 때 OT를 듣지 못해서

오늘 OT와 1강을 함께 수강하려고 한다.

 

자신의 수준에 따라 10일간 수강할 강의를 고르면 되는데

나는 아무것도 모르므로 '머신러닝1'을 골랐다.

 

머신러닝1은 머신러닝을 처음 시작하는 사람들을 위한 교양 수업으로

이론과 수학, 코딩을 철저히 감추고, 머신러닝을 우선 경험해 볼 수 있도록 설계된 수업이라고 한다.

 

그 옆에 있는 오렌지3은

코딩 없이 머신러닝, 통계, 시각화를 이용할 수 있는 프로그램으로

머신러닝, 통계, 시각화의 세계에 쉽게 입문할 수 있도록 해주는 수업이다.

 

텐서플로우는 코딩을 통해 머신러닝을 이용할 수 있는 기술로

이것을 이용해 프로그램의 부품으로서 머신러닝을 이용할 수 있다고 한다.

 

텐서플로우 수업은 python, JavaScript로 나뉘는듯 하고

심화 강의도 아래와 같이 두 강의가 있다.

 

 TensorFlow 이미지 분류 - CNN (python)

Teachable machine & WEB (JavaScript)

 

 

아, 그리고 모르는 것이 생기거나 진로에 대한 고민 등이 생기면

현업에서 활동 중인 엔지니어 분들이 조력자로서 도와주신다고 한다.

조력자 분들은 야학 기간에만 활동하신다고 하니

이왕 수업을 들을 거라면 야학 기간에 듣는 것이 좋겠다.


https://opentutorials.org/course/4548

머신러닝1 강의 목록

 

머신러닝1 - 생활코딩

수업소개 이 수업은 인공지능을 구현하는 기술인 머신러닝(Machine learning)을 다루는 수업입니다.  수업대상 인공지능과 머신러닝이 궁금한 분들 초등학생부터 어르신까지 누구나 수학과 코딩 때

opentutorials.org


https://yah.ac/ml

머신러닝1 진도표

 

야학

 

yah.ac


https://github.com/codingeverybody/codingyahac

질문하는 곳

 

codingeverybody/codingyahac

Contribute to codingeverybody/codingyahac development by creating an account on GitHub.

github.com

Issues에서 질문하고싶은 내용을

다른 사람이 이미 질문한 경우가 있을 수 있으므로

먼저 검색을 해보고

내용이 없다면 New Issue에서 질문

 

- 기술 질문 채널 : 공부 & 프로젝트를 하면서 막히는 부분

- 상담 채널 : 진로 관련된 고민

 

학우들은 수천명, 만 명이 넘으나

조력자는 그에 비해 너무 적기 때문에

모두 답을 달 수 없을 수도 있다!

 

다른 수강생이 남긴 질문에 서로 답해주기도 하면서

효율적으로 공부하자

 

머신러닝 2기 사연

 

위에 사연을 남기고 채택이 되면

졸업식 때 사연을 읽어주시고

코딩 뱃지를 선물로 준다고 한다

 

생활코딩 코딩뱃지

 


머신러닝 야학 2기

 

1. 머신러닝 야학 2기 오리엔테이션

- 유치원에서 처럼 어렵지는 않지만 중요한 내용들을 배울 것 -> 사실은 쉬운 것들이 중요하기 때문

- 마지막에는 수료증 발급

- 동영상 강의, 텍스트 강의 동시에 준비 -> 더 선호하는 방식으로 공부하면 됨

- 오리엔테이션 강의 듣기 https://opentutorials.org/course/4548/28891

 

오리엔테이션 - 생활코딩

 

opentutorials.org

- 강의를 하나만 쭉 파는 것 보다는 머신러닝1, 오렌지3, 텐서플로우의 각 첫 강의들을 들어보는 것을 추천

- 전체 수업 분량 : 24개의 동영상, 1시간 47분의 전체 재생 시간으로 이루어진 동영상 수업 + 70페이지 분량의 전자책으로 이루어짐 -> 동영상으로만 공부해도 되고, 전자책으로만 학습해도 되나 병행하면 더 좋다

- 질문을 하기 전에는 질문하는 방법을 꼭 읽어보기

더보기
출처 : https://github.com/codingeverybody/codingyahac

질문하는 곳

질문&답변 백서

 

머신러닝 : 인공지능을 구현하는 기술

기계를 학습시켜 인간의 판단을 위임하기 위해 고안된 기술

ex) 전염병의 양성판정, 자동번역, 자율주행

 

준비물 : 상상력

- 해결하고 싶은 문제 때문에 절망하고 있는 엔지니어라고 상상하기

- 수업에서 주는 문제를 크고 심각한 나의 문제라고 과장해 생각하기

- 해결하고자 하는 문제가 나에게 중요할수록 공부는 그 문제를 해결해주는 구원자가 될 것

- 반대로 해결하고자 하는 문제가 남의 문제이거나 사소하다면 공부 자체가 문제가 되어 우리를 억압하는 독재자가 될 것

 

728x90
728x90