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개발자 22

HTTP, Web Server, WAS

모든 것이 HTTP 거의 모든 형태의 데이터는 HTTP 프로토콜로 서로 데이터를 주고받음 Web Server - HTTP 기반으로 동작 - 정적 리소스 제공, 기타 부가기능 - 정적 리소스 : HTML, CSS, JS, 이미지, 영상 - NGINX, APACHE -> 특정 사용자 별로 다양한 페이지 보여주기는 힘듦 WAS(웹 애플리케이션 서버, Web Application Server) - HTTP 기반으로 동작 - 웹 서버 기능 포함 + (정적 리소스 제공 가능) - 프로그램 코드를 실행해서 애플리케이션 로직 수행 -> 동적 HTML, HTTP API(REST API, JSON) -> 서블릿, JSP, 스프링 MVC - Tomcat, Jetty, Undertow -> 사용자에 따라 이름도 다르게 보여주..

프로그래밍 2023.12.11

컴파일(Compile)과 런타임(Runtime)

1. 컴파일 타임(Compile time)이란? - 우리가 작성한 소스코드가 컴파일(compile)이라는 과정을 통해 기계가 읽을 수 있는 형태로 변환되는 과정을 컴파일 타임이라고 한다. - JAVA의 경우 컴파일을 하면 바이트 코드가 생성되며 이는 컴퓨터(HW)가 이해할 수 없는 언어 -> JAVA가 컴파일한 언어를 이해할 수 있는 기계가 바로 JVM(Java Virtual Machine) -> 즉, JAVA 언어를 컴파일한 바이트 코드를 이해할 수 있는 기계는 바로 JVM을 의미 ex) .exe 파일 컴파일 에러(Compile error)란? - 컴파일 중 발생되는 에러를 의미한다. - 일반적으로 컴파일 에러 발생시 컴파일러는 문제를 일으킨 소스코드 라인을 지적해 줌 ex) syntax error :..

프로그래밍 2023.12.06

[OOP] 객체 지향 프로그래밍의 5가지 설계 원칙

OOP? - Object-Oriented Programming - 객체 지향 프로그래밍 - 컴퓨터 프로그램을 명령어의 목록으로 보는 시각에서 벗어나 여러 개의 독립된 단위, '객체'들의 상호작용(메시지 주고받기, 데이터 처리 등)으로 프로그램 로직을 구성하는 프로그래밍 패러다임 SOLID 원칙 - 객체지향 설계에서 지켜줘야 할 5개의 소프트웨어 개발 원칙 - SRP / OCP / LSP / ISP / DIP => 코드를 확장하고 유지 보수 관리가 더 쉬워지며, 불필요한 복잡성을 제거 -> 리팩토링에 소요되는 시간을 줄임으로써 프로젝트 개발의 생산성을 높일 수 있음 => 이걸 지키면 시간이 지나도 변경이 용이하고 유지보수와 확장이 쉬운 소프트웨어를 개발하는데 도움이 됨 => 표준화 작업에서부터 아키텍처 설..

프로그래밍 2023.11.29

[스프링부트] 실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 : 스프링 데이터 JPA, queryDSL

※ 본 포스팅은 김영한 강사님의 인프런 '실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화' 강의를 들으며 작성한 수강일지 입니다. | API 개발 고급 - 실무 필수 최적화 1. 스프링 데이터 JPA 소개 2. QueryDSL 소개 1. 스프링 데이터 JPA https://spring.io/projects/spring-data-jpa - JPA를 사용할 때 계속 반복되는 코드를 자동화 해주며, 이미 라이브러리는 포함 되어 있음 - 기존의 MemberRepository 를 스프링 데이터 JPA로 변경해보기 스프링 데이터 JPA 적용 findOne() -> findById()로 변경 후 .get() findAll() 같은 것들은 그냥 사용 가능 잘 작동하는 모습!! 스프링 데이터 JPA는..

[스프링부트] 실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 컬렉션 조회 최적화 #7 API 개발 고급 정리

※ 본 포스팅은 김영한 강사님의 인프런 '실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화' 강의를 들으며 작성한 수강일지 입니다. | API 개발 고급 - 컬렉션 조회 최적화 1. 주문 조회 V1: 엔티티 직접 노출 2. 주문 조회 V2: 엔티티를 DTO로 변환 3. 주문 조회 V3: 엔티티를 DTO로 변환 - 페치 조인 최적화 4. 주문 조회 V3.1: 엔티티를 DTO로 변환 - 페이징과 한계 돌파 5. 주문 조회 V4: JPA에서 DTO 직접 조회 6. 주문 조회 V5: JPA에서 DTO 직접 조회 - 컬렉션 조회 최적화 7. 주문 조회 V6: JPA에서 DTO로 직접 조회, 플랫 데이터 최적화 8. API 개발 고급 정리 API 개발 고급 정리 정리 엔티티 조회 엔티티를 조회해서..

카테고리 없음 2023.11.26

[스프링부트] 실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 컬렉션 조회 최적화 #6 JPA에서 DTO로 직접 조회, 플랫 데이터 최적화

※ 본 포스팅은 김영한 강사님의 인프런 '실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화' 강의를 들으며 작성한 수강일지 입니다. | API 개발 고급 - 컬렉션 조회 최적화 1. 주문 조회 V1: 엔티티 직접 노출 2. 주문 조회 V2: 엔티티를 DTO로 변환 3. 주문 조회 V3: 엔티티를 DTO로 변환 - 페치 조인 최적화 4. 주문 조회 V3.1: 엔티티를 DTO로 변환 - 페이징과 한계 돌파 5. 주문 조회 V4: JPA에서 DTO 직접 조회 6. 주문 조회 V5: JPA에서 DTO 직접 조회 - 컬렉션 조회 최적화 7. 주문 조회 V6: JPA에서 DTO로 직접 조회, 플랫 데이터 최적화 8. API 개발 고급 정리 주문 조회 V6: JPA에서 DTO로 직접 조회, 플랫 데..

카테고리 없음 2023.11.26

[스프링부트] 실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 컬렉션 조회 최적화 #5 JPA에서 DTO 직접 조회 - 컬렉션 조회 최적화

※ 본 포스팅은 김영한 강사님의 인프런 '실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화' 강의를 들으며 작성한 수강일지 입니다. | API 개발 고급 - 컬렉션 조회 최적화 1. 주문 조회 V1: 엔티티 직접 노출 2. 주문 조회 V2: 엔티티를 DTO로 변환 3. 주문 조회 V3: 엔티티를 DTO로 변환 - 페치 조인 최적화 4. 주문 조회 V3.1: 엔티티를 DTO로 변환 - 페이징과 한계 돌파 5. 주문 조회 V4: JPA에서 DTO 직접 조회 6. 주문 조회 V5: JPA에서 DTO 직접 조회 - 컬렉션 조회 최적화 7. 주문 조회 V6: JPA에서 DTO로 직접 조회, 플랫 데이터 최적화 8. API 개발 고급 정리 주문 조회 V5: JPA에서 DTO 직접 조회 - 컬렉션 ..

[스프링부트] 실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 컬렉션 조회 최적화 #4 JPA에서 DTO 직접 조회

※ 본 포스팅은 김영한 강사님의 인프런 '실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화' 강의를 들으며 작성한 수강일지 입니다. | API 개발 고급 - 컬렉션 조회 최적화 1. 주문 조회 V1: 엔티티 직접 노출 2. 주문 조회 V2: 엔티티를 DTO로 변환 3. 주문 조회 V3: 엔티티를 DTO로 변환 - 페치 조인 최적화 4. 주문 조회 V3.1: 엔티티를 DTO로 변환 - 페이징과 한계 돌파 5. 주문 조회 V4: JPA에서 DTO 직접 조회 6. 주문 조회 V5: JPA에서 DTO 직접 조회 - 컬렉션 조회 최적화 7. 주문 조회 V6: JPA에서 DTO로 직접 조회, 플랫 데이터 최적화 8. API 개발 고급 정리 주문 조회 V4: JPA에서 DTO 직접 조회 OrderQ..

[스프링부트] 실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 컬렉션 조회 최적화 #3 페치 조인 최적화

※ 본 포스팅은 김영한 강사님의 인프런 '실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화' 강의를 들으며 작성한 수강일지 입니다. | API 개발 고급 - 컬렉션 조회 최적화 1. 주문 조회 V1: 엔티티 직접 노출 2. 주문 조회 V2: 엔티티를 DTO로 변환 3. 주문 조회 V3: 엔티티를 DTO로 변환 - 페치 조인 최적화 4. 주문 조회 V3.1: 엔티티를 DTO로 변환 - 페이징과 한계 돌파 5. 주문 조회 V4: JPA에서 DTO 직접 조회 6. 주문 조회 V5: JPA에서 DTO 직접 조회 - 컬렉션 조회 최적화 7. 주문 조회 V6: JPA에서 DTO로 직접 조회, 플랫 데이터 최적화 8. API 개발 고급 정리 3. 주문 조회 V3: 엔티티를 DTO로 변환 - 페치 조..

[스프링부트] 실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 컬렉션 조회 최적화 #2 엔티티를 DTO로 변환

※ 본 포스팅은 김영한 강사님의 인프런 '실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화' 강의를 들으며 작성한 수강일지 입니다. | API 개발 고급 - 컬렉션 조회 최적화 1. 주문 조회 V1: 엔티티 직접 노출 2. 주문 조회 V2: 엔티티를 DTO로 변환 3. 주문 조회 V3: 엔티티를 DTO로 변환 - 페치 조인 최적화 4. 주문 조회 V3.1: 엔티티를 DTO로 변환 - 페이징과 한계 돌파 5. 주문 조회 V4: JPA에서 DTO 직접 조회 6. 주문 조회 V5: JPA에서 DTO 직접 조회 - 컬렉션 조회 최적화 7. 주문 조회 V6: JPA에서 DTO로 직접 조회, 플랫 데이터 최적화 8. API 개발 고급 정리 2. 주문 조회 V2: 엔티티를 DTO로 변환 OrderA..

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